“인생의 어떤 것도 두려움의 대상은 아니다. 이해해야 할 대상일 뿐이다.” – 마리퀴리
개발 트랜드가 바뀌고 있습니다. 이미 바뀐 것일지도 모릅니다. 프로그래밍에서 AI 도구를 사용하는 것은 대세가 되었습니다. 이 도구들은 앞에서 살펴본 바와 같이 개발 과정에서 다양한 문제를 해결해주고 생산성을 높여줍니다. 코드 자동 생성 기능을 넘어, 복잡한 알고리즘을 코드화하고 코드 리뷰를 통해 오류를 찾고 개선점을 제안합니다. 또한 버그를 탐지하는 등 개발의 전과정을 지원합니다.
목차
ToggleAI 프로그래밍 도구
1. GitHub Copilot
마이크로소프트와 오픈AI가 공동 개발한 AI 프로그래밍 도구입니다. 함수 단위의 코드를 자동으로 생성합니다. 또한 테스트 코드, 관련 개발 문서까지 생성해줍니다. 다양한 프로그래밍 언어에서 사용할 수 있고 GitHub를 사용하고 있다면 쉽게 연동해서 사용할 수 있습니다. 다만 월마다 사용료를 내야 하고 100% 모든 코드를 완벽하게 생성하지는 못합니다.
2. Tabnine
Copilot처럼 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다. 또한 IDE를 지원하는 코드 자동 완성형 도구입니다. 커뮤니티 기반 학습 모델을 통해 지속적으로 성능이 향상되고 있습니다. 장점으로는 상용 버전 뿐 아니라 오픈 소스 버전도 제공해 커스터마이징이 가능합니다. 다만 무료일 경우 기능이 제한적입니다.
3. DeepCode
코드 분석을 통해 문제를 찾아내는 데 특화되어 있습니다. 머신 러닝 모델을 기반으로 코드를 분석하여 보안 취약점, 성능 문제, 기타 오류 등을 탐지합니다. 장점은 마찬가지로 다양한 프로그래밍 언어를 지원하고, 클라우드 기반 서비스로 제공합니다. 사용은 유료 서비스고 복잡한 코드일 경우는 분석 시간이 오래 걸립니다.
4. CodeGPT
OpenAI의 GPT 모델을 기반으로 개발된 코드 자동 생성 툴입니다. 어떤 코드를 만들어 달라고 설명하면 코드가 생성되는 구조입니다. 당연히 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다. ChatGPT 기반이라 자연어 처리 능력이 뛰어납니다. 창의적인 코드 생성이 가능하지만 생성된 코드의 정확성은 보장할 수 없습니다.
5. IntelliCode
개발자의 코딩 스타일과 프로젝트 컨텍스트를 학습한다는 특정이 있습니다. 그래서 맞춤형 코드 생성이 가능하고 마이크로소프트 Visual Studio에서 제공하여 완벽한 통합으로 편리하게 사용이 가능합니다. 단점은 Visual Studio 사용자에게만 제공됩니다.
6. Kite
클라우드 기반으로 서비스가 제공되고 다양한 프로그래밍 언어와 IDE를 지원합니다. 머신 러닝 기반으로 코드를 분석하여 정확도를 높이고 있습니다. 지속적인 업데이트로 새로운 기능이 추가되고 있습니다. 단점은 유료 서비스로, 무료로 사용시 일부 기능만 사용 가능합니다.
AI 도구 사용시 고려사항
우선 주로 사용하는 언어에 특화된 도구를 선택해야 합니다. 또한 사용하는 IDE와의 호환성도 확인해야 합니다. 보편적인 기능인 코드 자동 완성, 코드 생성, 버그 탐지 등이 있어야 하고 무료 버전과 유료 버전의 기능 차이를 비교하고 예산에 맞는 도구를 선택해야 합니다. AI 도구는 필수로 사용해야 합니다. 그리고 그 수 또한 많습니다. 지원하는 프로그래밍 언어, IDE와의 호환성, 기능, 가격 등을 고려해서 적절한 툴을 선택해야 하는 것이 중요합니다.