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아마존 EC2 사용목적에 따른 인스턴스 유형에 대해 소개합니다.
아마존 EC2 인스턴스 유형
범용
| 유형 | 내용 | 사용예 |
| T | – CPU 기본 수준 – 더 높은 성능이 필요할 때 기본 성능보다 높은 버스트 기능 제공 | 웹사이트, 마이크로서비스, 중소형 데이터베이스, 가상 데스크톱, 개발, 빌드 및 스테이징 환경, 코드 리포지토리 등 다양한 범용 워크로드에 적합 |
| M | – 컴퓨팅, 메모리 및 네트워크 리소스 밸런스 제공 | 웹사이트, 중소형 데이터베이스, 데이터 처리 작업, 캐싱 플릿, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 클러스터 컴퓨팅 |
컴퓨팅 최적화
| 유형 | 내용 | 사용예 |
| C | – 컴퓨팅 집약적 작업 최적화 – 고성능 프로세서 지원 – 낮은 비용 | 고성능 웹서버, 과학적 모델링, 배치 처리, 분산 분석, 고성능 컴퓨팅, 머신러닝, 딥러닝, 광고, 게임, 비디오 인코딩 등 |
메모리 최적화
| 유형 | 내용 | 사용예 |
| R | – 메모리 집약적 애플리케이션 최적화 – 메모리 용량당 낮은 비용 | 고성능 데이터베이스, 데이터 마이닝 및 분석, 인메모리 데이터베이스, 분산 웹스케일 인메모리 캐시, 비정형 데이터의 실시간 처리, 하둡/스파크 클러스터 및 기타 엔터프라이즈 애플리케이션 |
| X | – 대규모 엔터프라이즈급 메모리 집약적 애플케이션 – 복잡하고 난이도 있는 작업에 활용 – x2gd : 16GiB – 1.024GiB – x2iedn : 128GiB – 4,096GiB – 메모리 용량당 최저 가격 제공 | 고성능 데이터베이스, 인메모리 및 메모리 집약적 워크로드, 빅데이터 처리 및 고성늘 컴퓨팅, SAP 차세대 비지니스 제품군(SAP Business Suite S/4HANA,비지니스 웨어하우스, 데이터 마트), 기타 엔터프라이즈 애플리케이션 |
| U | – 대용량 메모리 인스턴스 – 모든 EC2 인스턴스에서 가장 큰 메모리 옵션(2TiB~24TiB) | SAP HANA 프로뎍션 배포, 대규모 인메모리 데이터베이스 |
| Z | – 컴퓨팅 및 메모리 집약적인 인스턴스 – 최대 4.0GHz 터보 부스트, EC2 중 가장 빠른 속도 | EDA, 관계형 데이터베이스, HPC 등 코어당 성능이 매우 높은 애플리케이션 |
스토리지 최적화
| 유형 | 내용 | 사용예 |
| I | – 짧은 대기 시간, 메우 높은 랜던 I/O 성능 및 높은 순차적 읽기 처리량 – 로컬 니트로 SSD, NVMe 인스턴스 스토리지 – 468GB – 8×7,500GB | NoSQL, 인메모리, 스케일아웃 트랜잭션 데이터베이스, 데이터 웨어하우징, 엘라스틱서치, 분석 워크로드 |
| H | – 최대 16TB HDD 기반 로컬 스토리지 구성 – 높은 디스크 처리량 제공 | 맵리듀스, 분산 파일 시스템, 로그 및 데이터 처리 애플리케이션, 빅데이터 클러스터 |
| D | – 최대 48TB HDD 기반 로컬 스토리지 구성 – 디스크당 최저가 처리 성능 처리량 제공 | MPP(대량 병렬 처리), 데이터 웨어하우징, 맵리듀스, 하둡 분산 컴퓨팅, 분산 파일 시스템, 로그 및 데이터 처리 애플리케이션 |
가속 컴퓨팅
| 유형 | 내용 | 사용예 | ||
| P | – 테슬라 V100 GPU, 범용 GPU 컴퓨팅 애플리케이션 | 머신러닝/딥러닝, 고성능 컴퓨터, 지진 분석, 계산, 음성 인식, 자율주행 | ||
| DL | – 하바나 랩스의 가우디 가속기 구동 | 딥러닝 모델, 객체 감지, 이미지 인식, 자연어 처리 및 추천 엔진 학습 | ||
| Tm | – 고성능 딥러닝 학습 AWS 기반 칩 구동 – 딥러닝 학습을 위한 최상의 가성비 제공 – 최대 1개 트레이니엄 가속기, 최대 800Gbps EFA 네트워크 처리량 – 초고속 인스턴스 내 연결 지원 – 아마존 EC2에서 가장 빠른 ML 학습 제공 | 자연어 처리, 객체 감지, 이미지 인식, 추천 엔진 및 지능형 검색과 같은 딥러닝 학습 | ||
| Inf | – AWS 인퍼런티아 칩, 2세대 제온, 최대 100Gbps 네트워크, 고성능 ML 추론 칩 구동 – 높은 처리량 ML 추론 처리 지원 | 추천엔진, 예측, 이미지 및 비디오 분석, 고급 텍스트 분석, 문서 분석, 음성, 대화 에이전트, 번역, 트랜스크립션 및 사기탐지 | ||
| G | – 엔비디아 T4, T4G, A10G 텐서 코어 GPU 구동 – 원격 그래픽 워크스테이션, 비디오 트랜스코딩, 실사 디자인 및 게임 스트리밍 – 그래픽 집약적 애플리케이션 최적화 | 이미지에 메타데이타를 추가 머신러닝 추론, 객체 감지, 추천시시템, 자동화된 음성 인식 및 언어 번역 | ||
| F | – 필드 프로그래밍 지원 게이트 어레이로 사용자 정의 하드웨어 가속 제공 | 게놈 연구, 재무 분석, 실시간 비디오 처리, 빅데이터 검색 및 분석 | ||
| VT | – 최대 8개 자일링스 알베오 U30 미디어 가속기 타드로 구동 – 최대 4K UHD 해상도를 지원하는 비디오 트랜스코딩에 사용 | 라이브 브로드캐스트, 화상 회의 및 저스트 인 타임 트랜스코딩 | ||
보통 새로운 세대의 EC2 인스턴스는 이전 인스턴스 세대보다 더 낮은 비용으로 더 높은 성능을 제공합니다.
참고
아마존 EC2
https://aws.amazon.com/ko/ec2/?nc2=type_a
아마존 EC2 i 인스턴스 유형 상세 내용
https://aws.amazon.com/ko/blogs/aws/amazon-ec2-new-i2-instance-type-available-now/
https://aws.amazon.com/ko/ec2/instance-types/i3/